为深入践行教育公平理念，解决传统资助模式下大数据效能使用不足、经济困难评价量化短板等现实痛点，青岛理工大学依托智慧学工数据分析技术功能，开展实施将“被动申请”变为“主动发现”的隐形资助模式，精准识别经济困难学生，具象化诠释雪中送炭的资助育人内涵，让资助工作既有坚实力度，更有暖心温度。

1.多维数据采集，勾勒消费图谱。根据学生日常生活消费习惯，学校以学生校内饮食等消费数据为对象，重点关注一学期内连续三个月、早中晚三餐时间段、校园食堂超市窗口等三个时间、地点要素，同时设计窗口消费总额、频次、困难生库、助学贷款库、性别等数据交叉验证环节，建立一整套的精细化分析模型。在提取消费数据后，分析模型即可迅速对每个人的消费情况进行一个总评价值，评价值越高，说明学生在相同条件下的消费越低，家庭经济困难的可能性就越大。

2.科学量化评估，构建动态模型。分析模型主要逻辑重点是“五个量化值”，即窗口消费均值、困难学生消费均值、窗口消费众数、消费修正分值、助学贷款修正分值。窗口消费均值指该窗口的消费总额除以消费总次数，共有早餐均值、午餐均值、晚餐均值、男生均值、女生均值等指数。困难学生消费均值指困难学生库中学生消费总额除以消费总次数。窗口消费众数指在统计分布上具有明显集中趋势点的数值。消费修正分值指合并计算同一时段多次消费的平均值。助学贷款修正分值指对办理国家助学贷款的学生增加修正分值。

3.智能分类筛选，实现精准赋分。通过独创算法计算“困难积分”（即困难总分=消费积分-消费修正分+助学贷款修正分），就可以对每个学生的饮食消费情况进行一个总赋分，该分值即精准反映了学生用于日常吃饭方面的实际支出高低。在赋分的基础上，采用男女分类、单独计算的原则，确保评判标准科学、公正。

1.平台筑基，流程革新。分析模型完全嵌入在智慧学工系统之中，实现数据采集、分析、处理、决策的自动化、智能化闭环，大幅提升工作效能。每学期第四个月初，即可完成消费数据提取分析和赋分工作，初步确定资助名单。随后将名单反馈至学院进行错误排除，并确定最终资助名单，进行资金发放。完成发放后，会通过智慧校园系统，为每一名受助学生发放一则资助提醒。

2.数据赋能，服务升级。基于精准的消费画像与困难情况赋分，为学校决策提供强有力的数据支撑与科学依据，确保资助精准高效。同时实现了“数据多跑路，学生零跑腿”的服务目标，为学校和家庭经济困难学生架起无障碍沟通桥梁，为学生提供了个性化、伴随式的资助关怀。

1.多措并举，分层关爱。在隐形资助的基础上，学校通过融合“奖、助、贷、补、勤、免”常规资助创新实施“四心助力工程”，最大程度、最大范围融入“隐形资助”理念，积极构建“隐形+”多元立体资助体系。例如：按需分层发放临时伙食补助、返家乡交通补贴、免除军训服装及卧具费、精准发放御寒慰问金等，织密织牢经济困难学生保障网。近两年来，学校累计隐形资助950余人，发放经费47万元。

2.资助育人，厚植情怀。隐形资助将学生隐私放于首位，最大限度消除学生心理负担，让关爱在静默中传递力量。同时，学校还通过慰问短信、感恩教育、责任培养等活动，坚持资助与育人同频共振，引导学生在奉献中感知社会温暖，在实践中升华责任担当，实现经济脱困与精神成长的双丰收。

经过两年多的实践，隐形资助真正实现了“零次跑、零材料、零距离”，为困难学生提供了更多选择、更加公平、更加便捷、更高质量的资助服务，逐渐形成了“有温度、有技术、有内涵”的资助育人品牌。下一步，学校将继续深化内涵、拓展外延，探索更多元、更契合需求的“隐形+”资助项目，让每一份关爱精准抵达，让每一颗心灵无畏绽放！